문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 패널 분석 (문단 편집) === 미관찰 이질성 === 패널분석은 개체들의 미관찰 이질성 (unobserved heterogeneity)을 모형에 구축할 수 있어 모형 설정 오류(model mis-specification)를 줄일 수 있다. * 상태의존성(state dependence): (t-1)기의 상태가 t기의 상태에 영향을 미치는 정도. [* 예: (t-1)기에 저임금이었던 사람이 t기에도 저임금일 가능성이 높으면 상태의존성이 높다(존재한다).] genuine state dependence[* true state dependence. '진정한 상태의존성'. (t-1)기 상태가 t기의 상태에 영향을 주는 인과관계로 설명됨.]이 존재하는지 알고 싶어서 상태의존성을 확인하는 것이지만, 실제로는 개인의 '미관찰 이질성'(unobserved heterogeneity) 통제에 실패했기 때문일 수도 있다. 횡단면 조사나 시계열 조사보다는 패널 조사가 미관찰 이질성 문제가 적다. 패널 조사에서도 여전히 미관찰 이질성 문제가 나타나지만, [[http://people.stern.nyu.edu/wgreene/Lugano2013/Wooldridge-InitialConditions.pdf|Wooldridge(2005)]]에 따르면 균형 패널일 경우 [[https://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwitypH356fXAhUBH5QKHa8wCQkQFghaMAk&url=https%3A%2F%2Fwww.kli.re.kr%2Fkli%2FdownloadPodFile.do%3FpdicalOrginlDwldNo%3D3421&usg=AOvVaw0tgWWvqkdi1e_FU7iaWRW_|통제를 위해]] 대안적 추정량을 사용하여 해결할 수도 있다. Wooldridge(2005) 방법은 계산하기 쉬운 장점이 있다. * [[http://dl.kli.re.kr/dl_image/IMG/01/000000002507/SERVICE/000000002507_01.PDF|초기조건 문제]]: 조사에서 관찰된 기간의 처음시점의 조건이 개인이 실제 사건을 경험한 확률적 과정의 처음시점의 조건과 다른 데서 발생하는 문제이다. 미관찰 이질성을 통제하는 것은 쉬운 일이 아니다. 패널 자료 추정에서 미관찰 이질성을 잘 통제했다 하더라도 초기조건 문제가 발생한다. 상태의존성과 미관찰 이질성을 구분하기 위해 초기조건 문제를 사전적으로 처리해야 한다. 예를 들어, 빈곤 문제에서 t=1이 1998년이라면 이들 표본 중 많은 사람들이 1998년 이전에 이미 빈곤 경험이 있을 수 있다. t=1 이전 시기의 상태에 대한 상태의존성이 있을 수도 있고, 미관찰 이질성 때문일 수도 있다. 이 초기조건 문제를 해결하기 위해서는 초기조건을 확률적으로 설정한 random effects model을 이용할 수 있다. 이 문제는 도구변수 분석법을 이용할 수 있으면 좀 더 간단하다. 하지만 도구변수 선정이 적절하다는 보장이 없어서 문제가 된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기